Software desenvolvido pela STTP vai fazer contagem de fluxo e ajudar na tomada de decisões em relação ao trânsito

• 15/11/2023
• 0 Comentário(s)

Software desenvolvido pela STTP vai fazer contagem de fluxo e ajudar na tomada de decisões em relação ao trânsito

O uso da tecnologia está cada vez mais presente nos mais variados setores da sociedade. No serviço público, além de bem-vindo, gera economia e demonstra o alto nível dos profissionais que estão a serviço da população. Neste sentido a Prefeitura de Campina Grande, por meio da STTP, desenvolveu um software que será utilizado para a contagem do fluxo de veículos e de pedestres em pontos estratégicos da cidade.

A nova ferramenta foi batizada com o nome de Contador Aéreo de Tráfego Urbano (CATU) e trabalhará em conjunto com o “Drone Carcará”, também da autarquia e que já é utilizado para o monitoramento, controle e tomada de decisões. A partir da imagem captada pelo drone, que é operado por um agente especializado, o software fará a contagem de veículos e pessoas, criando assim uma importante base de dados.

Victor Arruda Câmara (cientista da Computação) e os estagiários Bruno Lucas Almeida Freire e Lívia Maria Fortunato de Sousa

O trabalho foi desenvolvido pela Divisão de Controle Operacional de Transportes (DCOT) da STTP e realizado pelo cientista da Computação, Victor Arruda Câmara, e pelos estagiários Lívia Maria Fortunato de Sousa e Bruno Lucas Almeida Freire, ambos do curso de Ciências da Computação. A equipe foi supervisionada por Hélder Barros Carlos, que é coordenador do DCOT.

“O software foi desenvolvido com o treinamento de machine learning e inteligência artificial e foi desenvolvido localmente pela própria STTP. Ele consegue identificar, através da imagem do drone, qual o objeto que está na imagem, se é um caminhão, um automóvel, uma bicicleta, motocicleta ou pedestre. E assim faz a contagem do fluxo que está passando na via e o tipo de veículo”, explicou Hélder.

Ele detalhou como, no contexto do trabalho da STTP, o software pode ser útil para a melhoria do trânsito. “Isso pode gerar as informações necessárias para que o pessoal do trânsito consiga fazer intervenções pontuais. Por exemplo, se eu tenho uma rua com mais caminhões e ônibus, eu tenho uma demanda diferenciada se comparado a uma rua em que eu tenho mais veículos pequenos. Com essas informações automatizadas, contadas a partir do drone e do software desenvolvido aqui, a coordenação de trânsito pode tomar decisões mais assertivas, inclusive na primeira aplicação que vamos fazer, que é no entorno da obra do Açude Novo (Parque Evaldo Cruz)”, revelou.

Machine Learning

Machine learning é uma área da inteligência artificial (IA) e da Ciência da Computação que se concentra no uso de dados e algoritmos para imitar a maneira como os humanos aprendem, melhorando gradualmente sua precisão.

Neat

Através do Núcleo de Estudos de Acidentes de Trânsito (Neat) a STTP, em conjunto com outros órgãos, como SAMU e Polícia Rodoviária Federal (PRF), pode identificar e tratar pontos que precisam ser melhorados, seja para o melhor fluxo ou especialmente para a redução de acidentes de trânsito. Com o software, o trabalho será ainda mais preciso para entregar a Campina Grande um trânsito com segurança viária para condutores e pedestres.